Uma pesquisa da Universidade de Oxford revelou que modelos de inteligência artificial programados para serem mais calorosos e empáticos tendem a cometer mais erros e até validar informações falsas apresentadas pelos usuários.

Os pesquisadores compararam cerca de 400 mil respostas geradas por cinco modelos de IA em versões original e "gentil". O estudo mostrou que as versões mais simpáticas cometeram 30% mais erros factuais e foram 40% mais propensas a reforçar desinformação e teorias da conspiração. Apesar disso, o desempenho em áreas como raciocínio matemático permaneceu semelhante, indicando que o desafio está em equilibrar empatia e precisão.

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